张仲荣

    兰州交通大学数理学院应用统计专业硕士点负责人，应用统计专业硕士数据科学与时空预测预警方向学术带头人。兰州交通大学应用统计专业硕士中国科学院海西研究院泉州装备制造所智能装备研究及产业化科研实践联合培养基地兰州交通大学负责人。已经培养毕业学术型硕士9人，在读研究生12人，其中学术型硕士5人，专业型硕士7人. 主要培养数学类学术型研究生和应用统计专业学位研究生。

研究方向：

时空预测预警及人工智能算法。主要从事基于时间序列、时空序列理论，考虑非线性特征、参数智能优化、融合神经网络、机器学习理论，建立组合时空模型、混合模型、集成模型、深度学习模型问题，及人工智能算法交叉学科应用中提高预测精度,提升模型鲁棒性和自适应性的问题.

科研项目（5项以内）：
[1] 甘肃省自然科学基金“基于统计理论和人工智能的民勤绿洲地下水埋深时空预测研究”（1610RJZA057), 2016.07-2018.06，主持。
[2] 国家自然科学基金重点项目“面向全自动地图综合的空间相似关系理论”（41930101），2020.01-2024.12,参与. 
[3]国家科技支撑计划项目“数字流域关键技术”课题 “基于物联网的流域信息获取技术研究” 国家科技支撑计划项目（2013BAB05B01），2013.1-2016.12，参与。
[4] 国家自然科学基金项目“河西走廊荒漠绿洲过渡带斑块状植被格局防沙效应研究”（41161082），2011.1-2013.12，参与。
[5] 长江学者和创新团队发展计划资助（IRT0966），2010.1-2012.12，参与。

代表性论文（5篇以内）： 
[1] Zhongrong Zhang, Xuan Yang, Hao Li,  Weide Li,  Haowen Yan, Fei Shi. Application of a novel hybrid method for spatiotemporal data imputation: a case study of the Minqin County groundwater level. Journal of Hydrology, 2017, Vol.553: 384-397. 
[2] Zhongrong Zhang, Yiliao Song, Feng Liu, Jinpeng Liu. Daily Average Wind Power Interval Forecasts Based on an Optimal Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System and Singular Spectrum Analysis. Sustainability, 8(2), 125.
[3] Zhongrong Zhang, Jinpeng Liu, Kede Fei, Zhaoshan Niu. Improved particle Swarm Optimization Algorithm and its application based on the Aggregation Degree. Mechanical Engineering, Lndustrial Electronics and lnformation Technology Applications in lndustry. 2013, Vol.427-429, 1934-1938.
[4] Zhongrong Zhang, Zhaoshan Niu; Jinpeng Liu; Zhaowu Wang. Invulnerability analysis of the Terror network based on a multi-attribute decision-making method. Advances in Computer Science and Technology, 2014, 65: 201.
[5] 张仲荣,王亚领,闫浩文. 一种时空混合插值算法及其应用. 测绘科学2016, 41(12)：265-269, 306.

代表性论著（5项以内）：
[1] 张仲荣,闫浩文. 基于混合模型的地下水埋深时空预测研究---以民勤绿洲为例[M].北京，科学出版社， 2019年4月. 
[2] 常迎香,栗永安,李秦,刘海忠,张仲荣,刘旭. 高等数学（共上、下两册）[M].北京，科学出版社， 2009年8月.

获奖及荣誉称号（5项以内）： 
[1] 全国大学生数学建模竞赛国家一等奖指导教师奖一项（2003） 
[2] 全国大学生数学建模竞赛国家二等奖指导教师奖一项（2009）
[3] 全国大学生数学建模竞赛甘肃省特等奖指导教师奖一项（2004）
[4] 甘肃省测绘科学技术科技进步一等奖一项（2013）
[5] 甘肃省高等学校科学研究优秀成果三等奖（2017年）